• 学习人工智能其实不能从具体项目开始的,而是要先了解一下基本的数学原理,然后接触一下框架(Tensorflow等),现成的项目用的都是成熟框架,就算看明白了也不能叫学习了人工智能,只算学会了用API
    2019-01-12 14:01 回答 2 浏览 39 收藏
    1、软件:Visual Studio Code官网地址:https://code.visualstudio.com/ Alfred 是 Mac 系统上一款效率神器,形态上类似 macOS 自己的 Spotlight,它能帮你快速打开网页、快速进行自定义搜索、查看剪贴板历史、快速查询单词等等...查看全部
    2019-01-12 12:05 回答 6 浏览 48 收藏
    最简单的一点,如果没有去中心化,代币发行者就没法自证是否在圈钱,没有去中心化那么区块链将毫无意义,或者说意义大打折扣。另外去中心化出现不起偶然,而是必然。这涉及到08年金融危机,津巴布韦等国家中心化的法币疯狂贬值等,为何之前经济危机没有出现比特币,因为社会还没有发展到那个程度,各种矛盾还在孕育,没有...查看全部
    2019-01-10 15:03 回答 4 浏览 52 收藏
    Go语言崇尚的哲学是:最小心智负担原则最小特性最小惊异最少犯错既会Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合...查看全部
    2019-01-10 13:12 回答 4 浏览 88 收藏
    最近刚把买的书看个差不多,对人工智能的原理以及整个应用过程都有个比较清晰的了解,现在出了挺多的框架,从开发的角度来说,只要数据量足够大,用来解决实际生活中的问题,非常简单,只需要很少的代码。所以未来十年,人工智能的发展肯定会越来越好,会远远超过移动互联网火热的五六年。
    2019-01-09 14:29 回答 3 浏览 46 收藏
    我的理解金融科技与其说成是金融和技术的结合,不如说成互联网和传统行业的结合,本质上是思维方式的结合。我们知道国内传统银行以企业客户为主,个人客户虽然数量大但是资产规模小,盈利能力差,历来不是银行最重要的客群。虽然现在银行都在强调以客户为中心,大力发展零售等等,但是依然未改变公司和个人客户在银行资产负...查看全部
    2019-01-09 12:19 回答 2 浏览 46 收藏
    其实互联网金融、金融科技乃至科技金融都是近年来新金融领域出现的一系列新词。“互联网金融”大家已耳熟能详。所以本答案主要是讲讲“金融科技”的定义以及与“互联网金融”之间的区别。金融科技一词源自“Fintech”,虽然这个词于2011年就被提出(根据中国政法大学金融创新与互联网金融法治研究中心副秘书长赵...查看全部
    2019-01-09 10:07 回答 4 浏览 47 收藏
    我用 .net 写的没有你说的这种问题,批量交易手动设置 nonce好些功能都实现了,要不你也换语言写?
    2019-01-08 16:29 回答 2 浏览 69 收藏 1
    验证码就是用来反制机器和爬虫的,如果验证码能让你的自动化爬虫轻松绕过,那还能叫验证码么?楼主还是先搞清楚验证码是个怎么机制,再来看看是否真如你想象中能够轻松绕过.总而言之,除非人家网站的验证码实现有漏洞,否则你是无法绕过验证码机制的,你只能识别出验证码上的文字,比如OCR(Optical Chara...查看全部
    2019-01-08 16:19 回答 5 浏览 45 收藏
    我觉得,学人工智能分为三个层次:第一层对于绝大多数人来说,你只要会调用API接口就会人工智能。现在各种开放云全部提供各种人工智能接口,包括百度、阿里等等。需要语音识别吗?调接口就行了;需要图像识别吗?调接口就行了。相信我,你们公司的应用还没有牛逼到必须自己写算法的地步,市面上的各种开放接口所能做到的...查看全部
    2019-01-08 16:15 回答 3 浏览 46 收藏
    hashcash的一种通俗易懂的表述,利用了部分哈希碰撞算法的性质:
    2019-01-08 15:25 回答 3 浏览 46 收藏
    好巧,我也在看这本书,不过大概版本和题主的不太一样,我没找到这个示例……我自己也在做twitter的data mining,不过我用的python package是tweepy ,它也配有很棒的官方文档下面一个重要问题就是,按我的理解,twitter这个package并不是twitter官方出的,t...查看全部
    2019-01-08 15:08 回答 2 浏览 49 收藏
    最大期望算法经过两个步骤交替进行计算:第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值;第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值。M步上找到的参数估计值被用于下一个E步计算中,这个过程不断交替进行。总体来说,EM的算法流程如下:1.初始化分布参数2....查看全部
    2019-01-08 15:03 回答 1 浏览 37 收藏
    难道不是随机抽样一部分作为训练数据?比如随机抽样70%做训练,10%做验证,20%做测试。如果按照某个特征最明显来选择训练数据,岂不是违背了训练数据和测试数据独立同分布的假设?
    2019-01-08 15:00 回答 3 浏览 49 收藏
    其实企业用户未必会和个人一样需要整台全台虚拟服务器,有些是需要ECS服务,有些是RDS服务,有些是SLS简单日志等不同的需求,而这些需求并不是和ECS绑定在一起才能使用,而是可以作为单独的服务提供,这种服务貌似只有阿里和亚马逊才提供的。
    2019-01-08 14:37 回答 3 浏览 44 收藏
    网上找的参考下吧一、数据挖掘技术的基本概念随着计算机技术的发展,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累,当其积累到一定程度时,必然会反映出规律性的东西;对企业来,堆积如山的数据无异于一...查看全部
    2019-01-08 14:35 回答 3 浏览 48 收藏
    1、weekday信息,转为周几,建议用one-hot编码,还有判断是否周末;2、转为时间坐标,设置一个起始时间,相隔天数为特征值;特征工程都是围绕具体数据任务的,可以学习时间序列相关知识。
    2019-01-08 13:36 回答 2 浏览 42 收藏
    简单的说,你敲过C++Primer的代码也不算你熟悉C++吧,面试官更想听你自己的实践,比如参加Kaggle竞赛.对于机器学习来说,敲代码并没有什么用,因为那些算法都在python中有相关包可以直接实现.重要的是你为啥用xx算法而不是oo算法,还有具体排错的过程.比如发现某个分类器训练错误远小于测试...查看全部
    2019-01-08 11:12 回答 4 浏览 25 收藏
    学习人工智能其实不能从具体项目开始的,而是要先了解一下基本的数学原理,然后接触一下框架(Tensorflow等),现成的项目用的都是成熟框架,就算看明白了也不能叫学习了人工智能,只算学会了用API
    2019-01-08 10:49 回答 2 浏览 31 收藏
    总不能说每天我都要遍历一次数据库来求价格的差值吧 是觉得开销过大吗?那就把热点数据放Cache,过了这段热点时间就持久化到数据库。热点数据可以是但不限于:这几天刚采集的数据最常常分析的日期段,比如2天、7天、1个月
    2019-01-08 09:21 回答 3 浏览 31 收藏