• 简单的说,你敲过C++Primer的代码也不算你熟悉C++吧,面试官更想听你自己的实践,比如参加Kaggle竞赛.对于机器学习来说,敲代码并没有什么用,因为那些算法都在python中有相关包可以直接实现.重要的是你为啥用xx算法而不是oo算法,还有具体排错的过程.比如发现某个分类器训练错误远小于测试...查看全部
    2019-01-08 11:12 回答 4 浏览 199 收藏
    学习人工智能其实不能从具体项目开始的,而是要先了解一下基本的数学原理,然后接触一下框架(Tensorflow等),现成的项目用的都是成熟框架,就算看明白了也不能叫学习了人工智能,只算学会了用API
    2019-01-08 10:49 回答 2 浏览 178 收藏
    总不能说每天我都要遍历一次数据库来求价格的差值吧 是觉得开销过大吗?那就把热点数据放Cache,过了这段热点时间就持久化到数据库。热点数据可以是但不限于:这几天刚采集的数据最常常分析的日期段,比如2天、7天、1个月
    2019-01-08 09:21 回答 3 浏览 217 收藏
    “断直连”一词来源于2017年8月份央行发布的《中国人民银行支付结算司关于将非银行支付机构网络支付业务由直连模式迁移至网联平台处理的通知》。“断直连”断的是银行与第三方支付机构之间直接进行结算交易的直连模式。从资金流向来看由第三方支付机构→银行服务商--收单机构→商户的流向过程中加入银联/网联作为清...查看全部
    2019-01-08 07:52 回答 1 浏览 517 收藏
    具体备付鑫是指:《支付机构客户备付金存管办法》中解释客户备付金为:支付机构为办理客户委托的支付业务而实际收到的预收待付货币资金。本质上来说,客户备付金为客户充值后未交易沉淀在支付机构账户内的资金。它的出现是由于客户在使用第三方支付平台消费转账过程中存在结算时间差,在备付金账户内便会沉淀出的一定规模的...查看全部
    2019-01-08 07:24 回答 1 浏览 153 收藏
    Golang的开发团队太固执,不开放,不愿接受社区的意见;例如:拒接增加对泛型的支持。Golang的Runtime库性能无法达到要求;例如:chan,mutex,select,defer性能有待提高。Golang的内存管理器性能无法满足要求;内存分配(new,make)和回收(GC)的性能达不到要求...查看全部
    2019-01-05 16:48 回答 5 浏览 220 收藏
    说几个跟化学相关的:1.OpenBabel,C++开发的,GPLv2。自由在几十种分子结构的文件格式之间转换,还带有简单的优化、绘图功能。虽然我觉得最好用的是它的Pythonbinding。2.Gromacs,当前最流行的分子动力学模拟库,高性能,针对几乎所有平台都有优化。原本是C语言开发的,现在在...查看全部
    c++ c
    2019-01-05 16:12 回答 6 浏览 249 收藏
    好像没有人说xlwings, 几天下来,反正对我而言真的可以说相见恨晚。这个包的口号是Replace Excel VBA with Python.(期待吧,貌似目前还是要借助一下VBA )
    2019-01-05 13:37 回答 4 浏览 193 收藏
    要想具体了解虚拟化和云计算的区别,就要从虚拟化的历史说起。1998年VMware 推出了让人惊讶无比的Hypervisor,允许用户将x86系统转变成通用的共享硬件基础架构,开启了x86 架构上的虚拟化时代。但那个时代的虚拟化是一种完全的软件实现,在性能上尤其是I/O性能方面是非常糟糕的。在2005...查看全部
    2019-01-04 14:15 回答 3 浏览 233 收藏
    按内心的厌恶程度排下来:语法难看>语言特性缺失>资源粒度粗因为难看,导致码起来犯恶心是最大的劣势(以个人而言)。另外,可能得收回之前跟别人推荐go时说过的“能力一般的人通过使用go也能写出性能不错的程序”这句,改成“能力一般的人通过使用rust也能写出性能不错的程序”。go倒腾那一堆莫名...查看全部
    2019-01-04 13:18 回答 3 浏览 254 收藏
    其实以太坊出现前,优秀的dapp早有了,只是全被中心化的服务器集群打败,比如快播。优秀的开发者和企业客户不会把应用部署到区块链平台,原因很简单:c端成本过高,效率和成本又没优势。现在云服务便宜成狗了,可靠性、安全性又好,何必选择区块链平台?即使初创dapp,随用户增长,也会迁移到云服务或自建服务器上...查看全部
    2019-01-04 12:45 回答 5 浏览 159 收藏
    人工智能说白了就是模拟人类的智能,然后再通过这项技术系统可以让机器实现人的智能,帮助人类高效率的完成工作和任务。人工智能技术的确在最近这两年得到了飞速的发展,需要什么样的人才肯定是要看。此行业的发展方向,在哪些领域重点发展。重点包括对接教育、法律、医疗、汽车等行业,目前有些大企业已经在智能电视、智能...查看全部
    2019-01-04 11:16 回答 3 浏览 176 收藏
    为什么中国的移动支付有现在的蓬勃发展,还要从2015年春节的微信红包的大火说起。微信靠过年红包绑定了2亿张银行卡,而支付宝达到这一成绩花了8年。借助中国人封红包的习俗,真是极为巧妙的四两拨千斤。不得不佩服张小龙团队的智慧。正是由于微信借助社交的强黏性优势,让支付宝瞬间醒了过来,这也是市场经济的好处,...查看全部
    2019-01-04 10:02 回答 3 浏览 285 收藏
    零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,大概可以分为四步:第一个阶段:了解大数据的基本概念首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这么课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知...查看全部
    2019-01-03 16:34 回答 2 浏览 170 收藏
    由于华尔街开始接受比特币,比特币的自身内在属性会对华尔街的金融利率乃至全球金融商品定价产生影响。一开始这种影响会比较小,随后会越来越大。比特币我个人认为本质上是一种月复合利率高达+8%~+9%的高息债券,年化利率达到+150%;这种债券比较特殊,首先它具有高利率特性,这种利率秒杀任何国家的法定利率,...查看全部
    2019-01-03 15:59 回答 5 浏览 230 收藏
    上图是R软件quantstrat包对策略表现提供的一些指标。这些指标并不是纸面越漂亮越好,而是告诉你你的策略跑出来的结果是否符合你的最初预期,以及为进一步优化提供一些思路。以上指标包括投资学教材中提到的夏普比率,treynor ratio等各种比率都属于客观指标,而投资一定具有一定的主观性,主观上对...查看全部
    2019-01-03 14:23 回答 3 浏览 189 收藏
    看了某些回答真的觉得有必要出来表达一些立场和传授一些人生经验。1、唱衰人工智能的,觉得泡沫终将破灭的。我的观点恰恰相反,这才是有真本事的人的春天来了。现在连啊猫啊狗都妄想碰瓷人工智能给自己贴金,等这波泡沫过去,会死掉一批没有实力或者根本就不是人工智能的企业,但这个行业总体处于上升期,蛋糕只会越来越大...查看全部
    2019-01-03 12:13 回答 4 浏览 269 收藏
    机器学习,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。学习本来是生物的一项重要技能,现在都开始谈机器学习在制造业界的应用。机器能否象人类一样能具有学习能力呢?这让我们想到了很多人机大战,国际象棋,甚至是乒乓球等等。由此也引发了很多关...查看全部
    2019-01-03 11:19 回答 2 浏览 179 收藏
    区块链技术来源于比特币。比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪在2009年提出,是一种去中心化的数字货币。比特币不依靠特定货币机构发行,而是根据特定算法,依靠大量计算产生。产生的过程即是俗称的“挖矿”,实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。比特币网络会自...查看全部
    2019-01-02 17:57 回答 3 浏览 269 收藏 1
    需要区块链一个最重要的要求,就是参与人够多,多到没有人能找到足够大的资源发起51%攻击。人都是趋利的,没有足够的利益,我凭什么开着机器浪费着电帮不认识的人记账啊?
    2019-01-02 17:11 回答 3 浏览 146 收藏